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1

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·易混辨析单选题

A 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和 B 只关注第一类错误而完全忽略功效 C 同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半 D 一般把想推翻的命题设为原假设

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

3

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：参数与统计量·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：逻辑回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

5

在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图表的误导手法·计算与分析步骤单选题

A 多条折线可做对比但要限制数量 B 看趋势用折线图 C 条形图矩形间留空隙 D 认为图表上看到的差异一定真实存在

解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

6

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：点估计与评价标准·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

「分布形态：偏度与峰度」的正确含义是？

来自：分布形态：偏度与峰度·定义与要点单选题

A 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 B 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 C 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「分布形态：偏度与峰度」指的是：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

8

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

9

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 B 不可能事件的概率为 0 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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