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1
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
来自:箱线图·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
2
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
单选题
A
无回答偏差来自拒答者的系统性差异
B
抽样误差随样本量增大而减小
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
抽样框应覆盖总体且不重复
解析:
这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节:无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
3
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
4
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:卡方检验·计算与分析步骤
单选题
A
样本量固定时两类错误此消彼长
B
联合检验显著后需做事后两两比较
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
在期望频数过小时仍直接使用卡方检验
解析:
这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
5
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:卡方检验·实际应用
单选题
A
降低显著性水平会增大第二类错误
B
提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
在期望频数过小时仍直接使用卡方检验
解析:
这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
6
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:逻辑回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·计算与分析步骤
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
抽样分布的标准差即标准误
C
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
D
标准误描述的是估计的波动
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
9
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
10
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·常见错误辨析
单选题
A
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
B
季节调整后才能做跨期比较
C
定基以固定时期为基期
D
平滑系数凭感觉设定而不做优化
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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