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1
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
2
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·定义与要点
单选题
A
平滑系数凭感觉设定而不做优化
B
乘法模型假设各因素相互影响
C
定基以固定时期为基期
D
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
3
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:季节变动的测定与调整·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
单选题
A
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
B
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
解析:
「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
5
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·实际应用
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
季节调整后才能做跨期比较
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
6
「发展水平与速度指标」的正确含义是?
来自:发展水平与速度指标·定义与要点
单选题
A
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
B
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
C
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「发展水平与速度指标」指的是:包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
7
关于「随机事件与样本空间」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:随机事件与样本空间·计算与分析步骤
单选题
A
统计概率通过大量重复试验得到
B
不可能事件的概率为 0
C
一般加法要减去交集
D
后验 ∝ 先验 × 似然
解析:
这一步是随机事件与样本空间判定过程的关键环节:不可能事件的概率为 0。
8
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:概率的定义与计算·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
9
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:图形选择的基本原则·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
10
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·典型例题解析
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
抽样分布的标准差即标准误
C
允许误差越小所需样本量越大
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
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