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统计学随机测试

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1
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
2
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。
3
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
下列关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只看决定系数就宣布模型可用。正确理解应回到定义——决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
5
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
7
下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
8
「散点图与相关可视化」的正确含义是？
解析：「散点图与相关可视化」指的是：散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
9
下面关于「协方差与相关系数」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
10
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
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