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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:假设检验的常见误用·实际应用
单选题
A
用显著性水平代替业务上的重要性判断
B
显著性水平必须在看数据之前确定
C
方差分析的原假设是所有组均值相等
D
原假设与备择假设互斥且穷尽
解析:
这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
3
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·定义与要点
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
众数适用于定类数据
C
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
D
分组过多使每组频数太少无法看出规律
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
4
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:标准正态分布与标准化·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
便于查表与跨指标比较
D
约 68% 观测落在 ±1σ 内
解析:
这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节:便于查表与跨指标比较。
5
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·典型例题解析
单选题
A
把单个样本的分布当作抽样分布
B
区间越窄说明估计越精确
C
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
D
小样本时需使用精确方法
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
6
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:发展水平与速度指标·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·实际应用
单选题
A
标准化后均值为 0、标准差为 1
B
期望具有线性性质
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
8
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:图表的误导手法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
9
「集中趋势指标」的正确含义是?
来自:集中趋势指标·定义与要点
单选题
A
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
B
频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
C
平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
D
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
解析:
「集中趋势指标」指的是:平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
10
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·易混辨析
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
对二分类因变量直接使用线性回归
C
相关系数只适用于线性关系
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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