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1

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·实际应用单选题

A 变量过多会带来过拟合风险 B 先画散点图再算相关系数 C 对二分类因变量直接使用线性回归 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

2

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·常见错误辨析单选题

A 对二分类因变量直接使用线性回归 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 需检查多重共线性 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

3

在实际场景中使用「相关分析的方法与陷阱」时，下列做法正确的是？

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用单选题

A 先画散点图再算相关系数 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 变量过多会带来过拟合风险

解析：实务中应先立住相关分析的方法与陷阱的判断依据：先画散点图再算相关系数。

4

在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的基本运算·计算与分析步骤单选题

A 把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算 B 用于正面计算复杂事件的概率 C 古典概型要求结果等可能且有限 D 独立与互斥不能同时成立（非零概率时）

解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

5

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·典型例题解析单选题

A 先画散点图再算相关系数 B 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 C 系数指数化后得到发生比 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

6

关于「参数与统计量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：参数与统计量·计算与分析步骤单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 数据收集阶段的偏差最难事后修正 C 参数是待估对象，统计量是估计工具 D 连续变量分组后可用直方图描述

解析：这一步是参数与统计量判定过程的关键环节：参数是待估对象，统计量是估计工具。

7

判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）

来自：逻辑回归·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

8

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·典型例题解析单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 四分位距稳健且易解释 C 组距一般取等距便于比较 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

9

关于「标准误」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：标准误·计算与分析步骤单选题

A 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 标准误描述的是估计的波动 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这一步是标准误判定过程的关键环节：标准误描述的是估计的波动。

10

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：数据收集中的偏差·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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