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统计学随机测试

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1
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是？
解析：「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验，但前者强调：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
4
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？
解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据：随机化实验是判断因果关系的金标准。
9
「概率的基本运算」的正确含义是？
解析：「概率的基本运算」指的是：加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
10
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
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