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1
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:逻辑回归·计算与分析步骤
单选题
A
相关系数只适用于线性关系
B
系数指数化后得到发生比
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
基准类别的选择影响系数解释
解析:
这一步是逻辑回归判定过程的关键环节:系数指数化后得到发生比。
2
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两样本比较与方差分析·实际应用
单选题
A
降低显著性水平会增大第二类错误
B
原假设与备择假设互斥且穷尽
C
对多组数据反复做两两 t 检验而不校正
D
需大致满足正态性,大样本时可放宽
解析:
这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
3
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·易混辨析
单选题
A
调整方法与季节定义需保持一致
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
D
季节调整后才能做跨期比较
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
4
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是?
来自:相关分析的方法与陷阱·定义与要点
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「相关分析的方法与陷阱」指的是:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
5
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:指数平滑法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
来自:均值、中位数、众数的选择·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
7
「全概率公式」的正确含义是?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
C
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
D
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
解析:
「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
8
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
9
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
10
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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