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1

关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 连续变量分组后可用直方图描述 C 两者共同构成统计方法体系 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节：样本必须来自总体且具有代表性。

2

下面关于「问卷设计的要点」的说法中，正确的是？

A 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 D 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

解析：本题直接考查「问卷设计的要点」的定义。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

3

下面关于「抽样分布」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布·典型例题解析单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 样本统计量的概率分布称为抽样分布。

解析：本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

4

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 偏度 < 0 为左偏 C 中位数不受极端值影响 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

5

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

下列表述中，描述的是「区间估计与置信水平」而不是「样本量的确定」的是？

来自：区间估计与置信水平·易混辨析单选题

A 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「区间估计与置信水平」与「样本量的确定」同属抽样与估计，但前者强调：给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

7

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·实际应用单选题

A 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 允许误差越小所需样本量越大 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

8

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

9

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·易混辨析单选题

A 派氏指数以报告期数量为权数 B 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 C 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 D 二次与三次平滑可处理趋势与季节性

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

10

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：离散变量与连续变量·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

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