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1
在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时,下列做法正确的是?
来自:两类错误与检验功效·实际应用
单选题
A
需大致满足正态性,大样本时可放宽
B
样本量固定时两类错误此消彼长
C
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
D
显著性水平必须在看数据之前确定
解析:
实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据:样本量固定时两类错误此消彼长。
2
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:方差与标准差·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:卡方检验·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:统计调查的方式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·常见错误辨析
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
C
对定类数据计算平均数
D
偏态明显时应改用稳健统计量
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
7
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·典型例题解析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
统计量是随机变量
C
定比尺度:可乘除
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
9
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
来自:方差与标准差·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:实验数据与观察数据·典型例题解析
单选题
A
选项应互斥且穷尽
B
无回答偏差来自拒答者的系统性差异
C
把观察到的相关直接当作因果
D
先明确缺失机制再决定处理方式
解析:
这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
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