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1
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数平滑法·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·定义与要点
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
众数适用于定类数据
C
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
D
分组过多使每组频数太少无法看出规律
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
3
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:统计工作的基本流程·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
「事件的独立性」的正确含义是?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
B
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
C
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
D
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
解析:
「事件的独立性」指的是:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
5
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:逻辑回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
7
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·典型例题解析
单选题
A
一次平滑适用于水平型序列
B
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
C
定基以固定时期为基期
D
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
8
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
9
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:正态分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
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