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1

下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，正确的是？

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

解析：本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

2

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

3

关于「折线图与面积图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：折线图与面积图·计算与分析步骤单选题

A 多条折线可做对比但要限制数量 B 看关系用散点图 C 直方图矩形连续排列 D 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导

解析：这一步是折线图与面积图判定过程的关键环节：多条折线可做对比但要限制数量。

4

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 中位数不受极端值影响 B 组距一般取等距便于比较 C 适用于均值显著不为零的正值数据 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。

6

关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 C 主观概率用于无法重复的情形 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节：基础概率过低时阳性结果也未必可信。

7

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

8

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：中心极限定理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

关于「发展水平与速度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：发展水平与速度指标·计算与分析步骤单选题

A 定基以固定时期为基期 B 绝对量变化也可分解为各因素的贡献 C 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 D 季节调整后才能做跨期比较

解析：这一步是发展水平与速度指标判定过程的关键环节：定基以固定时期为基期。

10

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·典型例题解析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 C 适合类别少且需强调占比的场合 D 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

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