统计学随机测试

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1
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
2
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
3
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数平滑法判定过程的关键环节:一次平滑适用于水平型序列。
4
下列表述中,描述的是「原假设与备择假设」而不是「两类错误与检验功效」的是?
解析:「原假设与备择假设」与「两类错误与检验功效」同属假设检验,但前者强调:原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
5
下面关于「方差与标准差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
6
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
下列关于「一元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
8
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
9
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
10
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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