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1

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

「样本量的确定」的正确含义是？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

3

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·定义与要点单选题

A 期望与方差都等于 λ B 把 Z 分数当作百分比直接解读 C 期望具有线性性质 D 常数的方差为零

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

4

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

5

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：统计学的研究对象·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

6

判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）

来自：点估计与评价标准·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：两样本比较与方差分析·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 C 样本量固定时两类错误此消彼长 D 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

9

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

10

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：卡方检验·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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