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1

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

2

关于「正态分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 期望与方差都等于 λ C 便于查表与跨指标比较 D 常数的方差为零

解析：这一步是正态分布判定过程的关键环节：约 68% 观测落在 ±1σ 内。

3

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：逻辑回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

「中心极限定理」的正确含义是？

来自：中心极限定理·定义与要点单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 C 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「中心极限定理」指的是：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

5

「散点图与相关可视化」的正确含义是？

来自：散点图与相关可视化·定义与要点单选题

A 图形选择取决于数据类型与分析目的。 B 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。 C 散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。 D 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

解析：「散点图与相关可视化」指的是：散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

6

在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 原假设与备择假设互斥且穷尽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C P 值不能衡量效应大小或实际重要性 D 单侧检验必须先有理论依据

解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。

7

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：显著性水平与 P 值·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·易混辨析单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量越大抽样分布越集中 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

9

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·常见错误辨析单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

10

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：多元线性回归·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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