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1
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:点估计与评价标准·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
单选题
A
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
B
不画散点图就报告相关系数
C
相关系数只适用于线性关系
D
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
3
在实际场景中使用「集中趋势指标」时,下列做法正确的是?
来自:集中趋势指标·实际应用
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
方差与标准差利用全部数据
C
算术平均利用全部数据但受极值影响
D
均值接近零时变异系数会失去意义
解析:
实务中应先立住集中趋势指标的判断依据:算术平均利用全部数据但受极值影响。
4
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节:独立随机变量之和的方差等于方差之和。
5
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:二项分布·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:标准误·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:变量与数据类型·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:饼图与环形图·计算与分析步骤
单选题
A
用饼图比较多个细分类别的差异
B
多条折线可做对比但要限制数量
C
条形图可重排顺序,直方图不行
D
看分布用直方图或箱线图
解析:
这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
9
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
10
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·常见错误辨析
单选题
A
样本量越大抽样分布越集中
B
通常样本量大于 30 即可近似
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
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