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1

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：两样本比较与方差分析·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

3

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 B 为每个类别都设一个虚拟变量 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

4

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

5

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·易混辨析单选题

A 派氏指数以报告期数量为权数 B 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 C 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 D 二次与三次平滑可处理趋势与季节性

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

6

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

7

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

8

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

10

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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