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1

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

3

在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计调查的方式·常见错误辨析单选题

A 概率抽样可计算并控制抽样误差 B 把重点调查的结果直接推广到全部总体 C 匹配与回归调整可部分控制混杂 D 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额

解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。

4

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·典型例题解析单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 把观察到的相关直接当作因果 D 先明确缺失机制再决定处理方式

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

5

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：指数体系与因素分析·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析单选题

A 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 B 不画散点图就报告相关系数 C 相关系数只适用于线性关系 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

7

「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

8

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·实际应用单选题

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 期望为 np，方差为 np(1-p) C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

9

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：统计学的研究对象·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

10

「正态分布」的正确含义是？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 C 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 D 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

解析：「正态分布」指的是：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

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