统计学随机测试

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1
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
2
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
解析:「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
4
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
5
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
6
下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
7
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
8
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
9
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
10
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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