统计学随机测试

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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

关于「一元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：一元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 相关系数只适用于线性关系 D 离群点可能大幅扭曲相关系数

解析：这一步是一元线性回归判定过程的关键环节：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·常见错误辨析单选题

A 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 B 样本量越大抽样分布越集中 C 把置信水平解释为参数落入区间的概率 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 期望为 np，方差为 np(1-p) B 便于查表与跨指标比较 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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