统计学随机测试

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「协方差与相关系数」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：「协方差与相关系数」指的是：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：两样本比较与方差分析·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

下面关于「点估计与评价标准」的说法中，正确的是？

来自：点估计与评价标准·典型例题解析单选题

A 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 B 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 C 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。 D 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

解析：本题直接考查「点估计与评价标准」的定义。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？

来自：事件的独立性·易混辨析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 D 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·典型例题解析单选题

A 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 B 互斥事件加法直接相加 C 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

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