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1
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:一元线性回归·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:单样本均值的 t 检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,属于常见错误的是?
来自:均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析
单选题
A
组距一般取等距便于比较
B
算术平均利用全部数据但受极值影响
C
均值接近零时变异系数会失去意义
D
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
解析:
这是初学者最常犯的错误:只报告均值而隐瞒偏态,造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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