统计学随机测试

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在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 期望为 np，方差为 np(1-p) B 便于查表与跨指标比较 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：时间序列的构成·计算与分析步骤单选题

A 两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异 B 定基以固定时期为基期 C 增长速度等于发展速度减一 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节：加法模型假设各因素相互独立。

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：频数分布与分组·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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