统计学随机测试

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在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·典型例题解析单选题

A 先画散点图再算相关系数 B 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 C 系数指数化后得到发生比 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 只看决定系数就宣布模型可用

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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