统计学随机测试

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在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的基本运算·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 条件概率不满足对称性 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 互斥事件加法直接相加

解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：贝叶斯公式·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：样本量的确定·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

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