统计学随机测试

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下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

下列关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，属于常见错误的是？

A 只看决定系数就宣布模型可用 B 相关系数只适用于线性关系 C 需检查多重共线性 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是初学者最常犯的错误：只看决定系数就宣布模型可用。正确理解应回到定义——决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

关于「中心极限定理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：中心极限定理·计算与分析步骤单选题

A 标准差描述的是个体差异 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 允许误差越小所需样本量越大 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这一步是中心极限定理判定过程的关键环节：通常样本量大于 30 即可近似。

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·定义与要点单选题

A 常数的方差为零 B 便于查表与跨指标比较 C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 标准化后均值为 0、标准差为 1

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·定义与要点单选题

A 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

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