统计学随机测试

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判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

「标准误」的正确含义是？

来自：标准误·定义与要点单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「标准误」指的是：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

下列表述中，描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是？

来自：逻辑回归·易混辨析单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归，但前者强调：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

下面关于「协方差与相关系数」的说法中，正确的是？

来自：协方差与相关系数·典型例题解析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

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