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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
自由度越大 t 分布越接近正态
B
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
C
期望为 np,方差为 np(1-p)
D
便于查表与跨指标比较
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
「指数平滑法」的正确含义是?
来自:指数平滑法·定义与要点
单选题
A
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
3
在实际场景中使用「标准误」时,下列做法正确的是?
来自:标准误·实际应用
单选题
A
样本均值的分布是推断的基础
B
标准误 = 总体标准差 / √n
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
总体方差已知用 Z,未知用 t
解析:
实务中应先立住标准误的判断依据:标准误 = 总体标准差 / √n。
4
「离散变量与连续变量」的正确含义是?
来自:离散变量与连续变量·定义与要点
单选题
A
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
B
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
C
统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
D
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
解析:
「离散变量与连续变量」指的是:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
5
「泊松分布」的正确含义是?
来自:泊松分布·定义与要点
单选题
A
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
D
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
解析:
「泊松分布」指的是:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
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