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1
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·定义与要点
单选题
A
不画散点图就报告相关系数
B
需检查多重共线性
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
2
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:今天、昨天、明天·看个小例子
单选题
A
生命需要吃、喝和照顾
B
时间对每个人都是一样的
C
今天过了就是明天
D
以为昨天的事还能再做一遍
解析:
这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
3
「条件概率」的正确含义是?
来自:条件概率·定义与要点
单选题
A
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
B
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
C
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
D
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
解析:
「条件概率」指的是:在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
4
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·易混辨析
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
后验 ∝ 先验 × 似然
C
在结果不等可能时仍套用古典概型
D
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
5
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
6
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:抽样分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
来自:归纳谬误·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:变量与数据类型·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·常见错误辨析
单选题
A
分组过多使每组频数太少无法看出规律
B
中位数不受极端值影响
C
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
D
离散程度与集中趋势要配套报告
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
10
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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