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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·易混辨析
单选题
A
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
B
用于排队、事故、缺陷计数等场景
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
来自:矛盾律·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
3
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:什么是好问题·别把两件事搞混
单选题
A
听不懂就请对方再说一遍
B
可以问你是怎么知道的
C
觉得只要开口问,就是好问题
D
听完别人的回答再说自己的想法
解析:
这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
4
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
来自:时间一直往前·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合生命与时间的基本原理。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
单选题
A
常数的方差为零
B
自由度越大 t 分布越接近正态
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
把 Z 分数当作百分比直接解读
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
6
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:实验数据与观察数据·实际应用
单选题
A
把观察到的相关直接当作因果
B
重点调查针对占较大比重的少数单位
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
先明确缺失机制再决定处理方式
解析:
这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
7
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
来自:简单枚举归纳推理·基本概念与定义
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
8
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
单选题
A
用显著性水平代替业务上的重要性判断
B
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
C
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
D
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
解析:
这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
9
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
来自:换位法·判定规则与步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
10
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:变量与数据类型·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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