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1

下面关于「优点和不擅长」的说法中，正确的是？

来自：优点和不擅长·看个小例子单选题

A 心里有想去的方向，做事会更有劲。 B 人各有各的样子，没有两个完全一样的人。 C 每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。 D 很多本事靠练习会慢慢变好。

解析：本题直接考查「优点和不擅长」的定义。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。

2

在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：定义的结构与方法·易混概念辨析单选题

A 把描述、举例当作定义 B 内涵与外延一般成反变关系 C 集合词项反映整体的属性 D 全同关系画成两个重合的圆

解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。

3

关于「每个人有自己的角度」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：每个人有自己的角度·怎么想、怎么做单选题

A 角度不同，想法也可能不同 B 同意是决定接受对方的做法 C 假装自己是对方 D 合起来能拼出更全的样子

解析：这一步是每个人有自己的角度判定过程的关键环节：角度不同，想法也可能不同。

4

关于「对当关系与逻辑方阵」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：对当关系与逻辑方阵·判定规则与步骤单选题

A A 与 E 是反对关系 B 量项表示主项的外延范围 C E：所有 S 都不是 P D 用两个相交的圆表示 S 与 P

解析：这一步是对当关系与逻辑方阵判定过程的关键环节：A 与 E 是反对关系。

5

在实际场景中使用「频数分布与分组」时，下列做法正确的是？

来自：频数分布与分组·实际应用单选题

A 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 B 样本方差用 n-1 是为保证无偏性 C 标准差与原数据同量纲 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：实务中应先立住频数分布与分组的判断依据：组距与组数要兼顾信息量与稳定性。

6

「数学期望与方差」的正确含义是？

来自：数学期望与方差·定义与要点单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

7

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：离散变量与连续变量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

8

在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：简单枚举归纳推理·经典例题解析单选题

A 归纳的或然性恰恰是它的价值所在 B 有偏样本会系统性地扭曲结论 C 用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由 D 抽样要随机，避免系统偏差

解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。

9

下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？

来自：统计概括与样本代表性·易混概念辨析单选题

A 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。

解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

10

在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：好奇是什么·把它用起来单选题

A 一次先问一件事，不要一口气问五件 B 问怎么办，是想找到办法 C 以为好奇会打扰别人，所以要藏起来 D 有些问题大人也还在寻找答案

解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。

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