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1

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

2

在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单样本均值的 t 检验·计算与分析步骤单选题

A 一般把想推翻的命题设为原假设 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 不检查正态性就对小样本用 t 检验 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

3

判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）

来自：统计工作的基本流程·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：箱线图·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

5

下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）

来自：理解了才好记·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。

7

下列表述中，描述的是「练习让人变熟」而不是「专注一会儿」的是？

来自：练习让人变熟·别把两件事搞混单选题

A 反复练同一件事，做得会越来越顺。 B 把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。 C 把要做的事拆成几小步，一步一步来。 D 把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。

解析：「练习让人变熟」与「专注一会儿」同属越练越会，但前者强调：反复练同一件事，做得会越来越顺。

8

在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：类比推理·易混概念辨析单选题

A 「迄今未见反例」不等于「不存在反例」 B 共变关系不等于因果关系，需排除共同原因 C 仅凭表面相似就做类比 D 样本必须来自同一总体

解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。

9

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·实际应用单选题

A 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 B 三者相等时分布接近对称 C 方差与标准差利用全部数据 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

10

判断：别人的想法和我们不一样，也很正常。（　）

来自：别人为什么这样做·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。

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