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1

「数学期望与方差」的正确含义是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

2

在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原因可能有很多·看个小例子单选题

A 多看几次，结果是否都一样 B 原因往往不止一个 C 要多看几次是不是总这样 D 找到一个原因就不再看别的

解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。

3

「点估计与评价标准」的正确含义是？

来自：点估计与评价标准·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「点估计与评价标准」指的是：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

4

判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）

来自：真值表与重言式·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。

5

下面关于「词项间的五种关系」的说法中，正确的是？

来自：词项间的五种关系·经典例题解析单选题

A 两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。 B 划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。 C 欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。 D 内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。

解析：本题直接考查「词项间的五种关系」的定义。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。

6

在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：什么是对·看个小例子单选题

A 以为大家都做的事就一定对 B 一时痛快，后面可能更麻烦 C 好的事情有好的结果 D 认错不是丢脸，是勇敢

解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。

7

在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一直问下去·别把两件事搞混单选题

A 问是什么，是想弄懂一个东西 B 把时间、地点、人物说清楚 C 以为回答不了的问题就没有意义 D 好奇让你想去看看、摸摸、问问

解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。

8

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·计算与分析步骤单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 独立随机变量之和的方差等于方差之和

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

9

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

10

在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：先想清楚自己要什么·小心想错的地方单选题

A 让这次的选择做得更好 B 别人要什么我就要什么 C 别只看好的一面 D 比一比再做决定

解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。

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