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1
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
在实际场景中使用「反驳的三种路径」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住反驳的三种路径的判断依据：反驳论题是最根本的方式，可用反例。
5
下列关于「排队和轮流」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：插队时觉得反正没人管。正确理解应回到定义——排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
6
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
7
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
8
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
9
「点估计与评价标准」的正确含义是？
解析：「点估计与评价标准」指的是：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
10
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
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