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1
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
2
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
3
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
4
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
5
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是？
解析：「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础，但前者强调：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
7
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。
9
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据：环比以上一期为基期。
10
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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