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1

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 计量数据通常是连续的 C 把编号当作数量，对编码求平均 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

2

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：实验数据与观察数据·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

3

在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假说与假说的检验·经典例题解析单选题

A 前提考察了全部对象，结论是必然的 B 把假说被证实当成已被完全证明 C 相同属性与推出属性之间联系越紧密，结论越可靠 D 并用法先用求同再用求异，结论更可靠

解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。

4

判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）

来自：测量尺度·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）

来自：带着好奇去提问·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。

6

判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）

来自：假言命题的三种条件·基本概念与定义判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。

7

「欧拉图与词项关系」的正确含义是？

来自：欧拉图与词项关系·基本概念与定义单选题

A 按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。 B 定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。 C 划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。 D 欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。

解析：「欧拉图与词项关系」指的是：欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。

8

下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？

来自：全概率公式·易混辨析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

9

下列表述中，描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是？

来自：类比推理·易混概念辨析单选题

A 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 B 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 C 假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。 D 穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。

解析：「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比，但前者强调：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。

10

下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？

来自：二项分布·易混辨析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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