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1
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
3
判断：自己的角度只是很多角度中的一个。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
4
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在实际场景中使用「太好的事要小心」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住太好的事要小心的判断依据：天上不会掉馅饼。
6
关于「卡方检验」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是卡方检验判定过程的关键环节：一般要求各格期望频数不小于 5。
7
下列表述中，描述的是「什么是结果」而不是「巧合不是原因」的是？
解析：「什么是结果」与「巧合不是原因」同属原因和结果，但前者强调：结果是事情发生之后得到的那个样子。
8
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是？
解析：「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计，但前者强调：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
10
在学习「概念的限制与概括」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
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