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1
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
2
「简单枚举归纳推理」的正确含义是？
解析：「简单枚举归纳推理」指的是：只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
3
在实际场景中使用「类比推理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住类比推理的判断依据：类比结论是或然的。
4
下面关于「我和别人一样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我和别人一样」的定义。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
5
在学习「谬误的分类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
6
在学习「忘记很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。
7
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
8
下列表述中，描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是？
解析：「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计，但前者强调：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
9
下列关于「正态分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式。正确理解应回到定义——由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
10
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
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