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1

下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？

来自：一元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

2

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·易混辨析单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 匹配与回归调整可部分控制混杂 D 抽样调查是最常用的方式

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

3

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·实际应用单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 有效性指方差更小 C 总体越偏态所需样本量越大 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

4

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：参数与统计量·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

下列表述中，描述的是「正态分布」而不是「标准正态分布与标准化」的是？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

解析：「正态分布」与「标准正态分布与标准化」同属概率分布，但前者强调：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

6

在实际场景中使用「什么是事实」时，下列做法正确的是？

来自：什么是事实·把它用起来单选题

A 去问一问知道的人 B 猜测只有心里的想法 C 事实看得见、听得到 D 想一想有什么能证明

解析：实务中应先立住什么是事实的判断依据：事实看得见、听得到。

7

判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）

来自：同一律·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。

8

「条件概率」的正确含义是？

来自：条件概率·定义与要点单选题

A 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：「条件概率」指的是：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

9

下列关于「逆向思维与思维定势」的说法中，属于常见错误的是？

来自：逆向思维与思维定势·常见谬误辨析单选题

A 可能 p 记作 ◇p B 以为逆向思维就是故意反着说 C □p 真则 ◇p 真 D □p 与 ◇非 p 矛盾

解析：这是初学者最常犯的错误：以为逆向思维就是故意反着说。正确理解应回到定义——逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。

10

判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）

来自：省略式与复合式·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。

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