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1
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
2
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
3
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
4
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
关于「一元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是一元线性回归判定过程的关键环节：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
6
下列关于「带着好奇去提问」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得好奇是浪费时间。正确理解应回到定义——好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
7
下列表述中，描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是？
解析：「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验，但前者强调：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
8
在学习「我的心情」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
9
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
10
在学习「不一样也很美」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
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