1
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
10
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
12
下列关于「事件的独立性」的说法中,属于常见错误的是?
来自:事件的独立性·常见错误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:看到两个事件没有因果关系就判定它们独立。正确理解应回到定义——若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
16
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
19
P = 0.03 的准确含义是?
解析:P 值是条件概率:条件为"原假设成立",事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率,也不是结论出错的概率。