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在学习「谬误的分类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
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判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
解析:P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
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下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
来自:数学期望与方差·易混辨析
单选题
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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下列表述中,描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是?
解析:「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验,但前者强调:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。