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1
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节:便于查表与跨指标比较。
2
「变量与数据类型」的正确含义是?
解析:「变量与数据类型」指的是:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
3
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在实际场景中使用「大家会互相影响」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住大家会互相影响的判断依据:看到别人做,自己也想试一下。
5
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
7
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
8
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
9
关于「概念的限制与概括」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概念的限制与概括判定过程的关键环节:概括的方向是由种概念到属概念。
10
在实际场景中使用「完全归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住完全归纳推理的判断依据:前提考察了全部对象,结论是必然的。
11
「单样本均值的 t 检验」的正确含义是?
解析:「单样本均值的 t 检验」指的是:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
12
下列表述中,描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是?
解析:「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计,但前者强调:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
13
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
14
下列表述中,描述的是「语义谬误」而不是「关联谬误」的是?
解析:「语义谬误」与「关联谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
15
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
16
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
17
下列关于「我的身体」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己的身体不如别人。正确理解应回到定义——我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
18
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
19
判断:情绪会过去,难受的感觉通常不会一直持续。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
20
判断:隔一段时间再复习一遍,比一口气念很多遍更管用。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
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