2
在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据:标准化后均值为 0、标准差为 1。
5
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
下列关于「贝叶斯公式」的说法中,属于常见错误的是?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:忽略基础概率,只看检测准确率就下结论。正确理解应回到定义——由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
17
下列表述中,描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是?
来自:点估计与评价标准·易混辨析
单选题
解析:「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计,但前者强调:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
18
下列关于「实验数据与观察数据」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把观察到的相关直接当作因果。正确理解应回到定义——实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。