1
下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
3
下列关于「核对一下再相信」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：凭第一眼就下结论。正确理解应回到定义——感觉不确定时，换一种办法确认一下。
4
「假言推理：有效式与谬误式」的正确含义是？
解析：「假言推理：有效式与谬误式」指的是：充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
5
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
11
下列关于「选言命题及其真值」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对相容选言使用肯定否定式，误以为肯定一个就能否定另一个。正确理解应回到定义——选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
17
下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？
来自：多元线性回归·典型例题解析
单选题
解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
18
下列关于「分得一样多」的说法中，属于常见错误的是？
来自：分得一样多·小心想错的地方
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
19
下列关于「多元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
来自：多元线性回归·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。