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1
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
2
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
3
在实际场景中使用「先想清楚自己要什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住先想清楚自己要什么的判断依据：先问自己最想要的是什么。
4
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
7
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
9
判断：好奇是每个人天生就有的，不是只有聪明的人才有的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
10
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
11
在实际场景中使用「一起商量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一起商量的判断依据：先听别人怎么想，再说自己的。
12
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
13
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
14
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
15
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
16
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
17
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
18
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
19
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
20
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据：环比以上一期为基期。
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