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1
在学习「好问题长什么样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
2
下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
3
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
4
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
5
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
6
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
7
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
8
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
9
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
10
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
11
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
12
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。
13
下面关于「标准误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
14
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
15
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
16
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
17
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
18
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
19
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
20
关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
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