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1
下列表述中，描述的是「条件概率」而不是「事件的独立性」的是？
解析：「条件概率」与「事件的独立性」同属概率基础，但前者强调：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
2
在实际场景中使用「原因可能有很多」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原因可能有很多的判断依据：有的原因很明显，有的很隐蔽。
3
下面关于「论证的评估标准」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「论证的评估标准」的定义。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
4
下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
6
下列关于「我的名字」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
7
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
8
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
9
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
10
下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？
解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
11
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
12
在实际场景中使用「变量与数据类型」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住变量与数据类型的判断依据：定性变量分为定类与定序。
13
下面关于「巧合不是原因」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
14
在实际场景中使用「中项的作用」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住中项的作用的判断依据：中项必须至少周延一次。
15
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
16
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据：实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
17
在学习「分心从哪里来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
18
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
19
下面关于「指数体系与因素分析」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「指数体系与因素分析」的定义。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
20
「问卷设计的要点」的正确含义是？
解析：「问卷设计的要点」指的是：问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
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