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1
关于「折线图与面积图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是折线图与面积图判定过程的关键环节：多条折线可做对比但要限制数量。
2
下列关于「我的名字」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
3
「做选择」的正确含义是？
解析：「做选择」指的是：做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
4
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
6
在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
7
下列表述中，描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是？
解析：「我的名字」与「我的想法」同属我是谁，但前者强调：名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
8
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
9
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
10
关于「时间一直往前」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是时间一直往前判定过程的关键环节：今天过了就是明天。
11
在学习「分心从哪里来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
12
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么，选择就有方向。
13
下面关于「词项的种类」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「词项的种类」的定义。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
14
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
15
「贝叶斯公式」的正确含义是？
解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
16
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
17
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
18
判断：传话经过几个人，常常会变样。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
19
在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
20
在学习「别人做，我也要做吗」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
21
下列表述中，描述的是「认真听别人的回答」而不是「什么是好问题」的是？
解析：「认真听别人的回答」与「什么是好问题」同属会提好问题，但前者强调：得到回答后要认真听，再想一想对不对。
22
下面关于「反驳的三种路径」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「反驳的三种路径」的定义。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
23
下面关于「承认自己看错了」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
24
下面关于「把大目标切小」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「把大目标切小」的定义。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
25
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数平滑法判定过程的关键环节：一次平滑适用于水平型序列。
26
在实际场景中使用「什么是原因」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是原因的判断依据：原因在前，结果在后。
27
判断：你有时开心，有时难过，这些都是正常的心情。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
28
关于「矛盾关系的应用」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是矛盾关系的应用判定过程的关键环节：矛盾关系是间接论证（反证法）的基础。
29
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
30
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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