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1
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
2
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
3
「划分与划分的规则」的正确含义是?
解析:「划分与划分的规则」指的是:划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
4
下列表述中,描述的是「统计指数的编制」而不是「指数体系与因素分析」的是?
解析:「统计指数的编制」与「指数体系与因素分析」同属时间序列与指数,但前者强调:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
5
下列关于「理解不等于同意」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:理解别人就必须听他的。正确理解应回到定义——懂得别人怎么想,不代表要照着做。
6
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
7
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
8
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
9
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
10
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
11
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
12
「优点和不擅长」的正确含义是?
解析:「优点和不擅长」指的是:每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
13
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
14
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
15
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
16
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
17
下面关于「三段论的结构」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「三段论的结构」的定义。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
18
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
19
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
20
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
21
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
22
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
23
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
下列表述中,描述的是「关心别人,也守住自己」而不是「大家会互相影响」的是?
解析:「关心别人,也守住自己」与「大家会互相影响」同属和大家在一起,但前者强调:体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
25
下列关于「排队和轮流」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:插队时觉得反正没人管。正确理解应回到定义——排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
26
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
27
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
28
「概率的定义与计算」的正确含义是?
解析:「概率的定义与计算」指的是:古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
29
在实际场景中使用「感觉会出错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住感觉会出错的判断依据:环境变了,感觉也跟着变。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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